如果从chatGPT正式发布算起，不到一年的时间，这场席卷全球的AI大模型风暴正在颠覆一切，包括此刻的中国企业。
不到一年的时间，中国企业争相发布了上百个行业大模型，在各类测评榜单与文章中，「能力最强」似乎成了官方统一的用语。尽管，不少分析文章中已经确定了一些共识，比如当下的国产大模型热潮已趋于冷静，又比如，基础大模型的竞争格局已定，应用层的角力已经开启。
但如果离开极客们兴奋的语境，回到一家公司、一个行业本身，我们也许会有更务实的视角，解决一些更务实和直接的问题：
一家企业的AI战略是什么？会如何影响这家企业的未来？它是蹭风口的人还是造风口的人？
「硅基研究室」试图公司研究出发，推出「潜望AI」策划，我们选取了不同行业与赛道的「关键公司」，希望通过拆解它们的AI战略，以穿越迷雾，厘清未来方向。
大约从2019年起，美图（公司内部出现了一个明显的变化，越来越多的对外活动、无论是与政府相关，还是与资本市场相关，出席的人都从蔡文胜变成了吴欣鸿。
蔡文胜与吴欣鸿，是提起美图这家公司不可绕开的一对创业搭档，蔡是投资人，吴是创始人，他们成功踩中「颜值经济」的风口，依靠一款C端的应用「美图秀秀」积累了庞大的用户规模，至今仍坐稳图片美化赛道的头把座椅。
但外界对美图这家公司存在着不同的评价：一种观点认为，美图的「不务正业」在过往十余年中，想做的事太多，但做成的事太少。比如社交、直播、短视频、游戏、区块链等热门赛道，几乎没有美图不涉足的，但这些流量都没有反映到业绩上。
另一种观点则是，AIGC正为美图带来触底反弹的机会。今年6月，吴欣鸿接替蔡文胜成为美图的新任董事长。随后不久，美图一口气发布了其视觉大模型MiracleVision和6款AI产品。今年8月，美图的中期财报中，经调整后归属于母公司权益持有人净利润同比大增320.4%。吴欣鸿对外表示，美图有可能是国内第一家能规模盈利的视觉大模型公司。
聚焦主业、创始人回归和押注AIGC三重利好，让美图迎来了新机遇，产品与技术出身的吴欣鸿在美图对外展现的「人设」上也一改此前的高举高打，转变为“美图如履薄冰”“我们没有太多的野心，也不想太扩展自己的边界。”
在「边界之内」做生意，翻译过来就是美图更想做垂直化的生产力工具生意，垂直化赛道所具备广阔前景，即便在AI时代也毫不例外，隔壁的Adobe已印证了这套商业模式的成功。
时间拨回今年6月的美图影像节上，在厦门总部，吴欣鸿对在场媒体表示：“美图不会对标业内任何一家公司，现在是把‘生产力工具’这件事做好。”
「不会对标」并不意味着「不会模仿」。有Adobe这家全球最赚钱的软件公司珠玉在前，对于美图来说，问题的关键就是如何更因地制宜地抄作业。
因此，很多研究者将美图此次的利润暴涨或是产品提升简单归因于此轮AIGC风口，客观来说是并不公允的。
促使美图此番触底反弹的关键，本质上是在战略定位、产品矩阵与商业模式上，摸着Adobe过河。
作为一家诞生在车库里的老牌软件企业，复盘Adobe的成功可以归结为以下三点：
一是在战略定位上，Adobe在四十余年的迭代中始终聚焦的创造力与生产力工具的生意，尽管Adobe也一度错过很多风口，比如在线协作办公的浪潮，但其纠错方式是依靠自己「买买买」的力量，例如收购花了200亿美元收购了Figma 。
二是在产品矩阵上，Adobe通过收购与自研，以持续的功能迭代，对需求进行细致入微的分层与满足，进而将用户牢牢地留在其产品全家桶中。
Adobe的产品矩阵可以分为三大模块，一是面向个人消费者，针对影像编辑和设计的Creative Cloud，二是主要面向企业和个人的Document Cloud，针对的是文档管理等场景。三是面向商业类消费者的Experience Cloud，满足的是商业分析和市场营销等需求。
在面向不同用户和不同需求的产品矩阵中，Adobe还会深入拆解与裂变，从大需求走向小需求，每一次的产品矩阵与功能的迭代，都锚定一类高增长且有着刚性需求的用户。
比如，针对大型制作公司和独立电影制作人，今年获得奥斯卡提名的10部电影都使用了Creative Cloud，像这样专业级用户的特点就是，一旦满足了他们的需求，就能难用完即走。
三是商业模式上，Adobe自2008年的「云化转型」，将付费模式转变为一次性买断制改编为按产品组合的订阅付费。商业模式的切换叠加产品矩阵的丰富，一边继续锁住存量用户，另一边订阅模式也吸引了尝鲜的新用户。
首先，在战略定位上，自吴欣鸿走向台前以来，美图对外口径不再高举高打。2021年接受《海克财经》采访时，吴欣鸿就反思：“以前我们太分散了，现在我们在把业务逐渐梳理清晰。”到了2022年，在接受光明网采访时表示，吴欣鸿进一步解释：“在一个领域里做深，构建核心竞争力，其实比多元化经营要重要得多。”
可以看出，与美图过去在风口上不务正业的形象相比，吴欣鸿试图将美图拉回「聚焦主业」的轨道。
其次，在产品矩阵上，美图也开始聚焦细分赛道。2022年至今，在自己擅长的影像赛道，美图推出了13款产品。比如，主打胶片和主题相机的Chic相机，Wink则关注视频美容和画质修复。同时，针对小B类专业级用户，美图推出了美图设计室和美图云修，前者商业图片设计，客群主要针对电商行业；后者则面向影楼行业，提供一站式AI修图能力。
最后在商业模式上，2020年下半年美图在国内推出VIP订阅服务，从免费转向订阅制。仅从近三年财报基本面表现来看，订阅业务已超过在线广告业务成为美图首要的收入来源，订阅业务的付费渗透率也从2020年的0.6%攀升至2.9%。
但Adobe的成功人尽皆知，对所有的同类企业而言，都是一场开卷考试。于美图而言，或许真正的挑战并不在于何时成为下一个Adobe，而在于如何更好地守住「先人一步」的时间差。
在此轮AIGC的浪潮中，多数应用层的企业都会步入同一条河流：要么用AI能力创造新场景，要么用AI能力改造旧场景。
美图最大的优势在于旧场景：一是过往十余年间美图在C端图像处理领域积累了一定的头部产品效应，也拥有一定的用户心智。二是从产品迭代路径来看，美图已完成了初步的产品矩阵布局，从图片到视频，从C端到B端的电商、影楼等行业，具备了一定的场景拓展能力。
但同行不同命。美图与Adobe最大的不同在于，美图是借AI回血，而Adobe是在用AI造血。
一是针对不同用户需求，将AI能力整合进工作流。对专业级用户而言，保证创作者的自由度。比如，在图片编辑上，考虑到设计师通常会使用无损画质的矢量图像，Adobe推出的Firefly矢量模型就提供了从文本到矢量图形的功。